[Open CV] Open CV로 이미지, 동영상 출력하기

오늘은 Open CV라이브러리로 이미지와 동영상을 출력하는 방법에 대해 포스팅 해보겠습니다. 

 

1. Anaconda Prompt 환경 설정 

=> pip install opencv-python 

 

2. 이미지 출력 

 

import cv2

img = cv2.imread("이미지 경로") 

imread는 이미지를 읽어올 수 있는 함수다. 

cv2.imshow('img', img) 

imshow는 이미지를 보여주는 함수다. 

2개의 파라미터를 받는데, 'img'라는 이름의, img객체를 보여준다. 

 

key = cv2.waitKey()

waitKey()함수는 입력 키를 기다리는 함수다. 

() 파라미터 안에는 지정 시간을 넣을 수 있다. 단, 단위가 milisecond라, 5초를 입력하고 싶으면 5000을 입력해야한다. 

() 파라미터 안이 비어있으면, 무제한 시간이라는 뜻 ! 

 

cv2.destoryAllWindows() 

destroyAllWindows()를 통해서 모든 창을 닫아줄 수 있다. 

 

3. 읽기 옵션 

읽기 옵션에는 3가지가 있다. 

(1) cv2.IMREAD_COLOR : 컬러 이미지로 읽어오기, 투명 영역은 무시한다. (기본 값) 

(2) cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 흑백 이미지로 읽어오기 

(3) cv2.IMREAD_UNCHANGED : 컬러 이미지로 읽어오기, 투명 영역까지 포함해서 읽어온다. 

 

import cv2

읽어오는 방식은 위와 같고, 경로 뒤에 읽기 옵션만 지정해주면 된다. 

img_color  = cv2.imread("경로", cv2.IMREAD_COLOR) 

img_gray = cv2.imread("경로", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

img_unchanged = cv2.imread("경로", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

 

cv2.imshow('img_color', img_color)

cv2.imshow('img_gray', img_gray)

cv2.imshow('img_unchanged', img_unchanged)

 

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

 

4. Shape 

: 이미지의 height, width, channel 정보를 출력해준다. 

일반적으로 channel = 3이라는 것은 RGB (red, green, blue의 3원색으로 색조합을 이룸)를 의미하고, 

channel = 1이라는 것은 WB(white, black)의 흑/백을 의미합니다. 

 

Shape 확인하는법 

import cv2

img = cv2.imread("경로", "읽기 옵션") 

img.shape 

=> 세로, 가로, channel정보가 나옴 

=> 가로, 세로 아니고 !!! 세로 ~ 가로 ~~